Linhas de Pesquisa
Eixos temáticos que orientam a produção científica e tecnológica do programa
O Mestrado Profissional está estruturado em torno de linhas de pesquisa que refletem as demandas atuais do setor de saúde. Os projetos de dissertação devem, obrigatoriamente, estar inseridos em uma destas linhas.
Radioterapia
Foca no desenvolvimento e aprimoramento de técnicas de tratamento oncológico. Abrange desde o planejamento computadorizado avançado (IMRT, VMAT) até o controle de qualidade e segurança do paciente.
Medicina Nuclear (Radiofármacos)
Dedicada à cadeia de produção e aplicação clínica. Envolve a síntese de novos radiotraçadores, controle de qualidade e desenvolvimento de protocolos para diagnósticos SPECT/PET.
Avaliação de Tecnologias em Saúde (ATS)
Analisa sistematicamente as tecnologias radiológicas. Investiga custos, efetividade, impactos organizacionais e éticos da incorporação de novos equipamentos no sistema de saúde.
Metrologia e Dosimetria em Processos de Radiação
Fundamenta a precisão das medidas de radiação. Desenvolve metodologias para calibração de detectores e garantia da rastreabilidade metrológica em ambientes hospitalares.
Metrologia e Dosimetria em Medicina Nuclear
Específica para fontes não seladas. Aborda a quantificação de atividade em calibradores de dose e a dosimetria interna personalizada para terapias com radionuclídeos.
Biofotônica: Diagnóstico e Terapia
Explora a interação da luz com tecidos biológicos. Investiga o uso de Lasers e LEDs em processos de reabilitação, descontaminação (PDT) e diagnósticos ópticos.
Biomateriais e Nanotecnologia
Desenvolve novos materiais para saúde. Inclui síntese de nanopartículas para drug delivery e uso da radiação para esterilização ou modificação de biomateriais.
Aplicações Nucleares: Saúde e Ambiente
Investiga a interface entre o uso de radiação e o meio ambiente. Trata da gestão de rejeitos radioativos, proteção ambiental e estudos epidemiológicos.
ATS em Radiofármacos
Um recorte específico da Avaliação de Tecnologias, focado na farmacoeconomia e nos impactos regulatórios da introdução de novas moléculas radioativas.
Linha Transversal: Inteligência Artificial e Ciência de Dados em Saúde
Esta linha integra tecnologias de Inteligência Artificial (IA), Machine Learning e Big Data a todas as áreas de concentração do programa. O objetivo é extrair conhecimento de grandes volumes de dados para otimizar diagnósticos, tratamentos e gestão em saúde.
Exemplos de aplicações desenvolvidas:
- Imagens Médicas: Aplicação de algoritmos de Deep Learning (como Redes Neurais Convolucionais) para segmentação automática de órgãos e tumores, classificação de patologias e reconstrução de imagens em CT, MRI e PET.
- Radiômica: Extração massiva de features quantitativas de imagens médicas para descoberta de biomarcadores de imagem e suporte ao prognóstico.
- Análise Preditiva no SUS: Mineração de dados públicos (DATASUS/SIH/SIA) para avaliar a eficácia de políticas de saúde, como o impacto do estadiamento no câncer de mama.
- Automação em Radioterapia: Uso de redes neurais para previsão de parâmetros dosimétricos e suporte à decisão na aprovação de planejamentos complexos.
Interessado em desenvolver projeto em uma destas linhas? Consulte a página do Corpo Docente para identificar professores que atuam na sua área de interesse.